光学检测：使用显微镜或放大镜观察图像的细节和特征，以检测是否存在复合痕迹。
数字图像处理：利用图像编辑软件或专门的图像处理工具，对图像进行分析和处理，以检测是否存在复合迹象。
色彩分析：比较图像中不同区域的颜色分布和饱和度，以检测是否存在异常的色彩变化。
纹理分析：分析图像中不同区域的纹理特征，以检测是否存在异常的纹理变化。
边缘检测：检测图像中物体的边缘，以检测是否存在异常的边缘形状或连续性。
频率分析：使用傅里叶变换等方法对图像进行频率分析，以检测是否存在异常的频率成分。
对比分析：将可疑图像与已知的原始图像或参考图像进行对比，以检测是否存在差异。
数据挖掘和机器学习：利用数据挖掘和机器学习技术，对大量的图像数据进行训练和分析，以检测图像复合的模式和特征。
