光学字符识别（OCR）：用于检测和识别图像中的字符。
机器视觉检测：通过图像处理技术对图形中的字符进行检测和分析。
字符模板匹配：将图形中的字符与已知的字符模板进行匹配。
边缘检测：用于检测字符的边缘，以确定字符的位置和形状。
形态学操作：如膨胀、腐蚀等，可用于改善字符的检测效果。
特征提取：提取字符的特征，如形状、颜色、纹理等，以便进行分类和识别。
深度学习方法：如卷积神经网络（CNN），可用于自动学习字符的特征和模式。
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中析研究所
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