灰度分析：通过对图像灰度值的统计和分析，了解图像的亮度分布情况。
色彩分析：检测图像中的颜色信息，包括颜色种类、分布和饱和度等。
边缘检测：识别图像中的边缘和轮廓，用于图像分割和目标识别。
纹理分析：分析图像的纹理特征，如粗糙度、方向性等。
形状分析：检测和描述图像中物体的形状特征。
目标检测：识别和定位图像中的特定目标或物体。
图像分类：将图像分为不同的类别或标签。
图像配准：比较和对齐不同图像之间的特征。
图像增强：改善图像的质量，如对比度、清晰度等。
图像压缩：减少图像的数据量，便于存储和传输。
