描述性统计分析：用于描述数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等。
推断性统计分析：基于样本数据推断总体特征，如假设检验、置信区间估计等。
相关性分析：研究变量之间的线性关系程度。
回归分析：建立变量之间的数学模型，预测或解释因变量的变化。
方差分析：比较多个组之间的均值差异。
因子分析：将多个相关变量归结为少数几个综合因子。
聚类分析：将数据对象分组，使得组内对象相似，组间对象差异较大。
判别分析：根据已知类别信息，对新数据进行分类。
时间序列分析：分析时间序列数据的趋势、季节性等特征。
生存分析：研究事件发生的时间和概率。
