图象处理检测是对图像进行分析和评估的过程，旨在确保图像的质量、准确性和可用性。以下是一些常见的图象处理检测项目：
分辨率检测：确定图像的清晰度和细节程度。
对比度检测：评估图像中明暗区域的差异程度。
亮度检测：测量图像的整体亮度水平。
色彩准确性检测：检查图像颜色是否与实际颜色相符。
噪声检测：识别图像中的噪声或干扰。
边缘检测：确定图像中物体的边缘和轮廓。
形状检测：识别图像中的特定形状或物体。
纹理检测：分析图像中的纹理特征。
图像压缩检测：评估图像压缩算法的效果。
图像增强检测：检查图像增强处理的效果。
图像复原检测：评估图像修复和恢复的质量。
目标检测：识别图像中的特定目标或对象。
人脸识别检测：检测图像中的人脸并进行识别。
字符识别检测：识别图像中的文字或字符。
图像分类检测：将图像分类为不同的类别。
图像检索检测：评估图像检索系统的准确性和效率。
图像分割检测：将图像分割为不同的区域或对象。
图像配准检测：比较和对齐不同图像之间的特征。
图像融合检测：评估图像融合的效果和质量。
图像加密检测：检查图像加密算法的安全性。
图像水印检测：检测图像中是否存在水印。
图像质量评估：综合评估图像的整体质量。
图像篡改检测：识别图像是否被篡改或修改。
图像相似度检测：比较图像之间的相似程度。
图像去噪检测：评估图像去噪算法的效果。
图像锐化检测：检查图像锐化处理的效果。
图像模糊检测：识别图像是否模糊。
图像失真检测：检测图像是否存在失真。
图像分辨率转换检测：评估图像分辨率转换的质量。
