原始数据检测是指对采集到的数据进行验证和分析，以确定其准确性和可靠性。
数据完整性检测：检查数据是否完整，包括缺失值、空白或异常值。
数据一致性检测：检查数据是否在逻辑上一致，例如日期、时间、单位等。
数据准确性检测：验证数据的准确性，与实际情况进行比对，排除错误数据。
数据去重检测：去除数据中的重复记录，确保数据不重复计算或歧义。
数据格式检测：检查数据的格式是否符合预定的规范，例如日期格式、数值格式等。
数据范围检测：检查数据是否在合理的范围内，避免异常或不合理的数据。
数据关联性检测：通过分析数据之间的相关性，检测数据之间的关联关系。
数据重复性检测：检查数据是否重复出现，可能由于采集或录入过程中的重复操作。
数据逻辑性检测：检查数据是否符合逻辑规则，例如对比数据的大小、连续性等。
数据异常检测：检测数据中的异常值或异常情况，包括不符合正态分布、离群值等。
数据一致性检测：检测数据之间是否存在逻辑矛盾或冲突。
数据分布检测：分析数据的分布情况，了解数据的分布特征。
数据缺失检测：检查数据中是否存在缺失值，对缺失值进行处理。
数据异常值检测：检测数据中是否存在异常值，对异常值进行处理。
数据重复检测：检测数据中是否存在重复记录，对重复记录进行处理。
数据聚合检测：对数据进行聚合分析，以获取更具代表性的数据。
数据可靠性检测：通过数据比对和验证，评估数据的可靠性。
数据合法性检测：检查数据是否符合相关法律法规要求。
数据唯一性检测：检查数据中是否存在重复记录，保证数据的唯一性。
数据敏感性检测：对敏感数据进行隐私保护，确保数据的安全。
数据清洗检测：对数据进行清洗，去除不规范、不完整或错误的数据。
数据合理性检测：评估数据的合理性，与实际情况进行比对。
数据质量管理检测：建立数据质量管理制度，定期检测数据质量。
数据采样检测：对数据进行采样分析，评估数据的代表性。
数据挖掘检测：运用数据挖掘技术对数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和潜在关系。
