图象描述检测是一种用于分析和描述图像内容的技术。它可以帮助我们提取图像中的特征、对象、场景等信息，并将其转化为文字描述。以下是一些常用于图象描述检测的仪器：
1. 图像传感器：用于采集图像数据，将光信号转换为电信号。常见的图像传感器包括 CCD（电荷耦合器件）和 CMOS（互补金属氧化物半导体）。
2. 相机：用于拍摄图像，通常与图像传感器集成在一起。相机可以根据不同的应用需求选择不同的类型，如单反相机、数码相机、工业相机等。
3. 图像采集卡：用于将相机采集到的图像数据传输到计算机中进行处理。图像采集卡可以提供高速的数据传输和图像处理功能。
4. 计算机：用于处理和分析图像数据。计算机可以运行各种图像处理软件和算法，实现图象描述检测的功能。
5. 图像处理软件：用于对图像进行预处理、特征提取、分类、识别等操作。常见的图像处理软件包括 Adobe Photoshop、Matlab、OpenCV 等。
6. 深度学习框架：用于构建和训练深度学习模型，实现图象描述检测的自动化。常见的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。
7. 显示器：用于显示图像和处理结果，方便用户观察和分析。
