正态随机数检测是指检验一组数据是否符合正态分布的方法。
正态分布是统计学中常见的一种概率分布，具有钟形曲线特征，均值和标准差对分布形状有重要影响。
正态随机数检测常见的方法包括：
1. 直方图检测：将数据进行分组，并绘制直方图，观察是否呈现钟形曲线。
2. Q-Q图检测：绘制样本数据的分位数与理论正态分布的分位数之间的关系图，观察是否呈现近似直线。
3. P-P图检测：绘制样本数据的累积概率与理论正态分布的累积概率之间的关系图，观察是否呈现近似直线。
4. Shapiro-Wilk检验：通过计算统计量和查表或计算p值的方式来判断数据是否服从正态分布。
5. Anderson-Darling检验：通过计算统计量和查表或计算p值的方式来判断数据是否服从正态分布。
正态随机数检测广泛应用于统计学、金融、工程等领域，用于验证数据的分布特性以及假设检验等。
