正偏析是指数据的分布偏向于右侧的情况，也就是右侧有较多的极端值，而左侧较少。下面是几种常见的正偏析检测方法：
1. 直方图分析：通过绘制数据的直方图，观察数据的分布情况。正偏析的数据分布会呈现出右侧较高的峰值，左侧逐渐降低的趋势。
2. 偏度检验：通过计算数据的偏度值，来判断数据是否存在正偏析。偏度是衡量数据分布不对称程度的统计量，正偏析时偏度值大于0。
3. 分位数-分位数图：通过绘制数据的分位数-分位数图（QQ图），观察数据点是否落在一条直线上。正偏析时，图上的数据点在右侧会离开直线，形成一个右上弯的趋势。
4. 密度曲线分析：通过绘制数据的密度曲线，来观察曲线的形状。正偏析时，密度曲线会在右侧形成一个长尾。
