站界标检测是一种用于确定道路边缘、车道边界、停车线等位置的检测方法。
1. 基于图像处理的边缘检测：使用图像处理算法，如Canny算法，可以检测到图像中的边缘信息，从而确定站界标的位置。
2. 基于深度学习的目标检测：使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN），可以训练模型来检测图像中的站界标，通过模型预测得到站界标的位置。
3. 基于激光雷达的距离测量：使用激光雷达设备进行测量，可以获取站界标到车辆的距离信息，进而确定站界标的位置。
4. 基于车载摄像头的边界检测：使用车载摄像头拍摄道路景象，通过图像处理算法，如边界检测算法，可以识别出站界标的位置。
5. 基于GPS的位置定位：借助GPS（全球定位系统）技术，可以获取车辆的位置信息，然后与已知的站界标位置进行对比，从而确定站界标的位置。
