卫星峰检测通常涉及对信号或图像中的异常或偏离主峰的小峰进行识别和分析。
信号强度测量：确定卫星峰的强度。
频率分析：检测卫星峰的频率特征。
频谱分析：分析卫星峰在频谱图中的位置和分布。
时间序列分析：观察卫星峰在时间上的变化。
空间分布分析：研究卫星峰在空间上的分布情况。
模式识别：识别卫星峰的模式或特征。
异常检测：判断卫星峰是否属于异常情况。
峰值检测：准确确定卫星峰的位置。
宽度测量：评估卫星峰的宽度。
对称性分析：检查卫星峰的对称性。
与主峰的关系分析：研究卫星峰与主峰之间的关联。
多通道分析：在多个通道或频率上检测卫星峰。
信号处理技术应用：如滤波、去噪等。
图像处理技术应用：对图像中的卫星峰进行分析。
数据挖掘方法应用：挖掘卫星峰中的潜在信息。
统计分析：对卫星峰的特征进行统计描述。
模型建立：构建卫星峰的模型以进行预测或分析。
特征提取：提取卫星峰的关键特征。
分类识别：对卫星峰进行分类和识别。
目标检测：检测特定目标对应的卫星峰。
干扰分析：分析可能的干扰对卫星峰的影响。
环境因素分析：考虑环境因素对卫星峰的作用。
多传感器融合：结合多个传感器的数据进行检测。
实时监测：实时检测卫星峰的出现和变化。
历史数据对比：与历史数据进行对比分析。
趋势分析：观察卫星峰的趋势变化。
异常预警：对异常的卫星峰发出预警。
系统性能评估：评估检测系统对卫星峰的检测能力。
