基于特征的方法：通过提取图像中的特征点或特征区域，如角点、边缘等，进行匹配和配准。
基于区域的方法：将图像划分为多个区域，通过比较区域之间的相似性进行配准。
基于模型的方法：利用先验知识或模型来指导图像配准过程。
基于深度学习的方法：使用深度学习技术，如卷积神经网络，自动学习图像特征进行配准。
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中析研究所
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