数据清洗：检查和纠正数据中的错误、缺失值和异常值。
数据验证：确保数据符合特定的规则和约束。
数据分析：使用统计方法和数据挖掘技术来发现数据中的模式和关系。
数据可视化：将数据以图表或图形的形式呈现，以便更直观地理解。
数据监控：定期检查数据的质量和准确性，以确保其持续符合要求。
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中析研究所
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