凸规划问题可以使用多种仪器进行检测和分析，以下是一些常见的仪器：
1. 线性规划求解器：用于求解线性凸规划问题。
2. 二次规划求解器：适用于求解二次凸规划问题。
3. 优化算法库：包含各种凸优化算法，可用于解决不同类型的凸规划问题。
4. 数值计算软件：如 MATLAB、Python 等，提供了丰富的数学函数和工具，可用于凸规划问题的建模和求解。
5. 图形处理软件：用于可视化凸规划问题的可行域和最优解。
6. 统计分析软件：可对凸规划问题的结果进行统计分析和验证。
7. 模型验证工具：用于检查凸规划模型的正确性和有效性。
8. 硬件加速器：如 GPU 等，可加速凸规划问题的求解过程。
