正交检测是一种用于优化实验设计和参数估计的统计方法。它通过选择经过优化的试验方案，最大程度地减少变量间的相关性，从而提高实验的效率和准确性。
正交试验设计：正交试验设计是指通过确定一组正交阵列，将多个因素（变量）的水平组合排列在矩阵中，以实现对各因素之间的独立性和均衡性的要求。
正交表：正交表是正交试验设计的结果，以表格的形式展现不同变量的水平组合。
正交数组：正交数组是指用正交表中的数字表示各个因素的不同水平组合。
正交变换：正交变换是一种数学变换方法，将非正交的数据转化为正交数据，以实现对数据进行分析和解释的目的。
正交性检验：正交性检验是指对正交设计的方差分析进行统计检验，以确定各个因素对实验结果的显著性影响。
正交分析：正交分析是指对正交试验设计的数据进行统计分析，以得出对实验结果解释和预测的结论。
正交回归：正交回归是一种基于正交试验设计的回归分析方法，用于建立对实验结果的预测模型。
正交模态分析：正交模态分析是一种基于正交试验设计的多变量分析方法，用于从多个因素中识别主要影响因素，并解释变量间的关系。
正交匹配追踪：正交匹配追踪是一种基于正交试验设计的控制系统设计方法，用于对系统的输入输出关系进行建模和优化。
正交贝叶斯估计：正交贝叶斯估计是一种基于正交试验设计的参数估计方法，通过最大化似然函数，对模型参数进行估计。
正交多项式：正交多项式是一组具有正交性质的多项式函数，用于在拟合和逼近问题中进行数据处理和函数逼近。
正交编码：正交编码是一种将多个变量进行编码组合的方法，用于实现对变量之间的独立性和互不影响性的要求。
正交回旋（Orthogonal Rotations）：正交回旋是指对正交试验设计的矩阵进行旋转操作，从而得到更合适的试验方案。
正交近似：正交近似是一种通过拟合曲线或平面成为样本数据的正交多项式，以实现对数据的逼近和拟合。
正交图：正交图是一种用于展示正交试验结果的可视化方法，反映不同因素之间的关系。
正交优化：正交优化是一种基于正交试验设计的优化方法，通过调整变量的水平组合，得到对系统性能和效果进行优化的最佳解。
正交分解：正交分解是一种将矩阵或向量分解为正交或相互正交的成分的方法，用于简化复杂问题的分析和求解。
正交性条件：正交性条件是指试验设计中变量之间的独立性和互不影响性的要求，以确保实验结果的可靠性和准确性。
正交编码设计：正交编码设计是一种将多个因素的水平进行编码组合的方法，以实现对因素之间关系的分析和优化。
正交领域方法：正交领域方法是一种通过正交试验设计和响应曲面分析的方法，对多个因素进行优化和调整，以实现系统性能的最佳化。
正交切除（Orthogonal Cutting）：正交切除是一种实验技术，用于研究切削过程中刀具与工件之间的相互关系和切削力变化。
正交作图法：正交作图法是一种基于正交试验设计的可视化方法，通过绘制变量之间的关系图，分析和解释数据。
正交丰度：正交丰度是一种用于描述正交试验设计的效率和均衡性的指标，以判断试验方案的合理性和可行性。
正交预测（Orthogonal Predictors）：正交预测是一种通过正交试验设计和数据分析，对未来情景或结果进行预测和估计。
正交空间：正交空间是指由相互正交的向量组成的向量空间，用于表示变量之间的独立性和互不影响性。
正交原理：正交原理是指在正交试验设计中，通过选择正交阵列和优化试验方案，实现对多个因素之间相关性减小的基本原理。
正交表面：正交表面是一种用于建立对实验结果的预测模型的统计方法，以分析和优化试验方案。
正交测试方法：正交测试方法是一种通过正交试验设计和数据分析，对待测对象进行系统测试和性能评估的方法。
正交误差：正交误差是指正交试验设计中各个因素对实验结果的影响误差，用于衡量实验精度和准确性。
正交测量：正交测量是一种通过正交试验设计和测量数据分析，对待测对象的特性和性能进行量化和评估的方法。
正交矢量：正交矢量是指具有正交性质的二维或多维向量，用于表示不同方向或维度之间的关系。
正交逼近：正交逼近是一种通过正交多项式对函数进行近似的方法，以实现对函数值的估计和计算。
正交回归分析：正交回归分析是一种基于正交试验设计和统计分析的方法，对因素对实验结果的影响进行建模和分析。
正交坐标系：正交坐标系是一种由相互正交的坐标轴组成的坐标系
