图像检测是对图像进行分析和处理，以检测和识别其中的目标、特征或异常情况。
目标检测：识别图像中的特定物体或目标。
图像分类：将图像分类为不同的类别。
特征提取：提取图像中的关键特征。
边缘检测：检测图像中的边缘。
角点检测：识别图像中的角点。
图像分割：将图像分割成不同的区域。
图像增强：提高图像的质量和清晰度。
图像去噪：去除图像中的噪声。
图像压缩：减少图像的数据量。
图像恢复：恢复受损或模糊的图像。
图像匹配：比较和匹配不同的图像。
图像识别：识别图像中的内容。
图像检索：从图像数据库中检索相似的图像。
图像标注：为图像添加注释和标签。
图像分析：对图像进行深入的分析和理解。
图像质量评估：评估图像的质量。
图像监控：实时监测图像中的变化。
图像跟踪：跟踪图像中的目标。
图像拼接：将多个图像拼接成一个完整的图像。
图像加密：对图像进行加密保护。
图像水印：在图像中添加水印。
图像防伪：检测和防止图像的伪造。
图像取证：获取和分析图像中的证据。
图像识别系统性能评估：评估图像识别系统的准确性和效率。
图像识别算法优化：优化图像识别算法的性能。
图像识别模型训练：训练图像识别模型。
图像识别应用开发：开发基于图像识别的应用程序。
图像识别技术研究：研究图像识别的新方法和技术。
