1. 振动传感器检测：使用振动传感器对待测物体进行振动信号检测。将振动传感器安装在物体表面或附近，测量并录制振动信号。
2. 频谱分析：将捕获的振动信号进行频谱分析，获取振动信号在不同频率上的能量分布情况。可以使用FFT（快速傅里叶变换）等算法进行频谱分析。
3. 振动参数计算：根据频谱分析结果，计算出各种振动参数，例如峰值加速度、振动速度、振动位移等。这些参数可以用于评估物体的振动状况。
4. 峰谷检测：通过分析振动信号的峰值和谷值，来确定振动信号的波动情况。可以使用峰谷检测算法进行实时监测和告警。
5. 阶次分析：对于旋转机械等周期性振动信号，可以进行阶次分析，得到每个阶次的能量分布情况。这可以用于识别故障源，并进行故障诊断。
6. 时间域分析：除了频域分析外，还可以进行时间域分析。通过分析振动信号的时域特征，例如波形、周期、幅值等，来判断物体的振动情况。
7. 模式识别：利用机器学习和模式识别技术，对振动信号进行分类和识别。通过预先训练的模型，可以判断出是否存在异常振动，并进行告警。
