行为分析：观察应用程序的行为模式，如网络连接、文件操作、进程活动等，以发现异常行为。
静态分析：对应用程序的代码进行分析，检查是否存在恶意代码、漏洞或可疑的功能。
动态分析：在受控环境中运行应用程序，监测其行为并收集相关数据，如系统调用、内存使用等。
签名检测：使用已知的恶意软件签名库来比对应用程序，以确定是否存在已知的恶意软件。
流量分析：分析网络流量，检测是否存在与未知群集应用程序相关的异常通信。
沙箱技术：将应用程序运行在隔离的环境中，观察其行为并评估潜在风险。
机器学习算法：利用机器学习算法对应用程序的特征进行分析，以识别未知的群集应用程序。
安全审计：对系统和网络进行全面的安全审计，查找可能与未知群集应用程序相关的安全事件。
