照片反差检测是一种用于评估照片中明暗对比度的检测方法。
该检测项目通常包括以下步骤：
1. 图像灰度化：将彩色照片转换为黑白灰度图像。
2. 提取图像边缘：使用边缘检测算法，如Sobel算法或Canny算法，提取图像中的边缘信息。
3. 计算反差值：根据提取的边缘信息，计算图像中各个区域的反差值。反差值表示了图像中相邻区域间的明暗差异程度。
4. 反差分析：根据计算得到的反差值，对图像进行反差分析。可以通过计算平均反差值、局部反差最大值或其他统计指标，评估整个图像或特定区域的反差水平。
5. 结果评价：根据反差分析的结果，对照片的反差水平进行评价。可以根据实际需求，设定反差阈值，判断照片是否满足要求。
6. 报告生成：根据检测结果，生成相应的检测报告，记录照片的反差水平和检测方法。
