基于阈值的分割方法：根据图像像素的灰度值，选择一个或多个阈值将图像分割成不同的区域。
基于边缘检测的分割方法：通过检测图像中的边缘来分割物体。
基于区域的分割方法：根据图像的相似性将像素分组为不同的区域。
基于深度学习的分割方法：利用卷积神经网络等深度学习模型进行图像分割。
基于形态学的分割方法：通过形态学操作如膨胀、腐蚀等来分割图像。
基于聚类的分割方法：将图像像素聚类为不同的区域。
基于图论的分割方法：将图像表示为图，通过图分割算法进行分割。
基于分水岭算法的分割方法：模拟地形的分水岭来分割图像。
基于主动轮廓模型的分割方法：通过演化曲线或曲面来分割图像。
基于水平集方法的分割方法：通过演化水平集函数来分割图像。
