外边界检测是指对物体或区域的外部边界进行检测和识别的过程。以下是一些常见的外边界检测项目：
边缘检测：检测物体边缘的位置和强度。
轮廓提取：提取物体的轮廓线。
边界跟踪：跟踪物体边界的连续路径。
角点检测：检测物体边缘的角点位置。
直线检测：检测物体边界中的直线段。
曲线检测：检测物体边界中的曲线段。
形状检测：识别物体的形状特征。
目标检测：检测特定目标的位置和范围。
场景分割：将图像或场景分割成不同的区域。
运动检测：检测物体的运动状态和轨迹。
深度检测：测量物体与观察者之间的距离。
3D 重建：通过多个视角的图像重建物体的三维模型。
立体匹配：匹配不同视角图像中的对应点，计算深度信息。
纹理分析：分析物体表面的纹理特征。
光照估计：估计场景中的光照条件。
阴影检测：检测物体在光照下产生的阴影。
反射检测：检测物体表面的反射特性。
颜色检测：检测物体的颜色特征。
对比度检测：检测物体与背景之间的对比度。
清晰度检测：评估图像或物体的清晰度。
噪声检测：检测图像或信号中的噪声水平。
失真检测：检测图像或信号中的失真程度。
模糊检测：检测图像或物体的模糊程度。
锐化检测：检测图像或物体的锐化程度。
几何变换检测：检测图像或物体的几何变换，如平移、旋转、缩放等。
图像拼接：将多个图像拼接成一个完整的图像。
图像融合：将多个图像融合成一个新的图像。
目标跟踪：在连续的图像或视频中跟踪特定目标的位置和状态。
行为分析：分析物体或人的行为模式。
情感识别：识别图像或视频中的情感表达。
内容识别：识别图像或视频中的内容，如人物、物体、场景等。
