图象编码检测通常涉及对图像压缩算法和编码格式的评估，以确保图像的质量、压缩效率和兼容性。
压缩比测试：比较原始图像和编码后图像的大小，计算压缩比。
图像质量评估：通过主观或客观方法评估编码后图像的视觉质量。
峰值信噪比（PSNR）测试：衡量编码后图像与原始图像的差异。
结构相似性指数（SSIM）测试：评估编码后图像与原始图像的结构相似度。
码率控制测试：检查编码算法在不同码率下的性能。
解码速度测试：测量解码编码图像的速度。
编码效率测试：比较不同编码算法的效率。
兼容性测试：确保编码后的图像在各种设备和软件上正确解码。
容错性测试：检测编码在数据丢失或错误情况下的恢复能力。
实时性测试：评估编码算法在实时应用中的性能。
图像格式支持测试：检查对各种图像格式的编码和解码支持。
压缩失真测试：观察编码后图像中是否存在失真或伪影。
颜色准确性测试：确保编码后图像的颜色保持准确。
分辨率支持测试：验证编码算法对不同图像分辨率的处理能力。
帧率支持测试：检查对不同帧率图像的编码和解码。
编码延迟测试：测量编码过程中的延迟时间。
解码错误率测试：计算解码过程中出现错误的比例。
图像序列编码测试：针对连续图像序列进行编码检测。
多通道图像编码测试：如 RGB 或 YUV 图像。
动态范围测试：评估编码对图像动态范围的保留。
边缘保留测试：检查编码后图像边缘的清晰度。
噪声抑制测试：观察编码对图像噪声的抑制效果。
图像增强测试：评估编码是否具备图像增强功能。
数据压缩率测试：比较编码前后数据量的减少程度。
编码复杂度测试：分析编码算法的计算复杂度。
编码灵活性测试：考察编码算法对不同应用需求的适应性。
图像重建质量测试：评估解码后图像的重建质量。
编码码流分析：检查编码码流的结构和特性。
解码兼容性测试：确保解码后的图像与其他解码库或设备兼容。
编码效率与图像质量平衡测试：找到最佳的编码参数设置。
编码稳定性测试：验证编码算法在长时间运行中的稳定性。
