稳健估计检测主要用于数据分析和统计领域，旨在减少异常值或离群点对估计结果的影响。
常见的稳健估计检测方法包括但不限于：
中位数：不受极端值影响，常用于描述数据的中心位置。
四分位数间距：衡量数据的离散程度，对异常值不敏感。
M 估计：通过对数据进行加权处理，降低异常值的权重。
最小绝对偏差：关注数据与中位数的绝对偏差，减少异常值的影响。
稳健回归：在回归分析中，采用稳健估计方法来处理异常值。
这些方法在处理包含异常值的数据时，可以提供更可靠的估计结果。
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