正交余检测（Orthogonal residual testing）是一种用于验证线性回归模型的统计检验方法。
正交余检测主要针对以下情况：
1. 验证回归模型的假设是否成立。
2. 检测回归模型中是否存在未建模的非线性关系。
3. 检测回归模型中是否存在异常值或离群点。
正交余检测的步骤如下：
1. 首先，通过拟合线性回归模型，得到拟合值和残差。
2. 然后，将残差进行标准化处理，使其均值为0，方差为1。
3. 接下来，将标准化后的残差与拟合值进行正交化处理。
4. 最后，通过统计检验方法，检验正交化残差是否满足独立同分布的假设，以验证回归模型的合理性。
正交余检测常用于统计建模和回归分析领域，可以辅助判断回归模型的适用性和准确性，提高模型的可靠性和预测能力。
