统计检验检测是一种基于数据分析和统计方法的检测手段，用于评估数据的分布、差异、相关性等特征。
常见的统计检验检测包括：
描述性统计：如均值、中位数、标准差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
假设检验：如 t 检验、方差分析等，用于检验数据之间的差异是否显著。
相关性分析：如皮尔逊相关系数等，用于评估变量之间的线性相关性。
回归分析：用于建立变量之间的数学关系。
非参数检验：如秩和检验等，适用于数据不满足正态分布或方差齐性的情况。
统计检验检测广泛应用于各个领域，如科学研究、医学、经济学、社会学等。
