统计分析检测通常涉及对数据的收集、整理、分析和解释，以提取有价值的信息和结论。
数据收集：确定数据来源和收集方法。
数据清洗：处理缺失值、异常值等。
描述性统计：计算均值、中位数、标准差等。
频率分布：分析数据的分布情况。
相关性分析：研究变量之间的关系。
回归分析：建立变量之间的预测模型。
方差分析：比较不同组之间的差异。
因子分析：提取数据的主要因素。
聚类分析：将数据分组。
判别分析：对数据进行分类。
时间序列分析：分析数据随时间的变化。
生存分析：研究事件发生的时间。
质量控制图：监控数据的稳定性。
假设检验：验证假设的正确性。
样本量确定：确定合适的样本数量。
数据可视化：以图表形式展示数据。
模型评估：评估模型的准确性和可靠性。
敏感性分析：分析模型对输入参数的敏感性。
风险评估：评估风险水平。
决策分析：提供决策支持。
统计推断：从样本数据推断总体特征。
置信区间估计：估计总体参数的范围。
功效分析：确定样本量和检测能力。
多重比较：比较多个组之间的差异。
稳健性分析：分析数据的稳定性和可靠性。
因果推断：确定因果关系。
预测分析：预测未来趋势。
数据挖掘：发现数据中的隐藏模式和关系。
文本分析：分析文本数据。
图像分析：分析图像数据。
音频分析：分析音频数据。
视频分析：分析视频数据。
