云辐射仪是用于测量大气中云的辐射特性的仪器，主要包括以下几个检测项目：
云顶温度：测量云层顶部的温度，用于分析云的垂直结构和热力学特性。
云底高度：测量云层底部的高度，用于判断云的云量和云的垂直分布。
云顶高度：测量云层顶部的高度，用于判断云的云量和云的垂直分布。
云厚度：测量云层的厚度，用于分析云的水汽含量和水平分布。
云的光学厚度：测量云层对太阳光的吸收和散射能力的指标，用于分析云的辐射特性。
云的亮度温度：测量云层的辐射亮度温度，用于分析云的温度分布和发展趋势。
云的辐射强度：测量云层对地面辐射和太阳辐射的吸收和散射能力，用于分析云的能量平衡。
云的有效粒子半径：测量云中水滴或冰晶的平均粒径大小，用于分析云的成分和形态。
云的相对含水量：测量云中水汽的含量与饱和水汽含量的比值，用于分析云的水汽变化和云的发展状况。
云的液态水含量：测量云中液态水的含量，用于分析降水潜力和云的物理过程。
云顶和云底的长波辐射通量：测量云层对地面长波辐射的吸收和散射能力，用于分析云的能量平衡和辐射复合。
云顶和云底的短波辐射通量：测量云层对太阳短波辐射的吸收和散射能力，用于分析云的能量平衡和辐射复合。
云的尺寸和形状：通过对云的光学影像进行分析，测量云的尺寸和形状，用于分析云的类型和演变过程。
云中的颗粒浓度：测量云中颗粒物质（如颗粒污染物、灰尘等）的浓度，用于分析云的化学成分和污染程度。
云的热力学性质：通过测量云的湿度、温度和压强，分析云的热力学特性和运动状态。
云的光学特性：测量云的反射率、透过率和散射率，用于分析云的光学特性和遥感参数。
云的颜色：通过对云的光谱数据进行分析，判断云的颜色，用于分析云的成分和性质。
云的形态：通过对云的外观和结构进行观察和分类，用于分析云的类型、演化和天气现象。
云的云顶压强：测量云层顶部的压强，用于分析云的运动和动力学特性。
云的云底压强：测量云层底部的压强，用于分析云的运动和动力学特性。
云的形态转变：通过对连续观测的云图进行对比，分析云的形态和结构的演变过程。
云的水平分布：通过对多个观测位置的云数据进行综合分析，得出云的水平分布和云量分布。
云的能量平衡：通过对云层的辐射和能量收支进行分析，估计云的能量平衡和辐射复合。
云的垂直分布：通过对云的垂直廓线数据进行分析，得出云的垂直高度分布和云量分布。
云的气候学意义：通过对连续观测的云数据进行统计分析，研究云的季节变化和气候意义。
云的天气预报：通过对云层的特征和演变进行分析，提供云对天气的影响和天气的预报。
