振动异常检测旨在通过对物体振动特征的分析和监测，判断其是否存在异常情况，从而进行故障诊断和预防。
以下是振动异常检测中常用的一些项目：
频谱分析：通过将振动信号转化为频谱图，分析不同频率成分的幅值和相位，来判断故障类型和位置。
时间波形分析：对振动信号进行时域解析，通过观察振动信号的幅值、脉冲、周期等特征，判断是否存在异常。
阶次分析：通过对振动信号进行阶次分析，得到阶次谱图，进一步判断旋转机械中的轴承、齿轮等是否存在故障。
包络分析：通过对振动信号进行包络分析，抽取振动信号的包络谱，以便更好地观察和诊断故障。
共振频率测量：通过外加激励，测量物体的共振频率，从而判断是否存在共振现象。
振动响应测试：通过对物体施加外力或扭矩，并监测振动响应，来判断物体的结构强度和振动性能。
振动能量谱分析：对振动信号进行能量谱分析，分析不同频段的振动能量分布，评估振动的能量特性。
相位分析：通过对振动信号进行相位分析，观察不同振动部件之间的相互关系，判断是否存在相位差异常。
峰值指标分析：通过对振动信号的峰值、峭度、脉冲因子等指标的分析，评估振动的强度和稳定性。
振动模态分析：通过对物体的振动特性进行模态分析，得到不同振型的固有频率和模态形态，判断物体的结构是否正常。
滚动轴承故障诊断：通过对轴承振动信号进行分析，识别滚动轴承故障模式，如内/外圈故障、滚动体故障等。
离散傅里叶变换：通过对振动信号进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，进一步分析频率成分。
时频分析：通过时频分析方法，如短时傅里叶变换（STFT）和小波变换，将时域和频域信息进行联合分析，获得更全面的振动特性。
振动模拟分析：通过仿真软件对物体的结构和振动特性进行建模和分析，帮助识别异常和优化设计。
机械共振分析：通过对机械系统进行共振分析，确定共振频率和共振区域，预防振动异常和结构破坏。
振动传感器校准：对振动传感器进行校准，确保测量精度和稳定性，减少误差。
振动信号处理：对采集的原始振动信号进行去噪、滤波、降噪等处理，提高故障特征的提取和分析能力。
振动模式识别和分类：通过机器学习和模式识别算法，对振动信号进行特征提取和分类，自动识别不同故障模式和状态。
振动监测系统：设计和构建用于振动异常检测的监测系统，实时采集、处理和分析振动信号，实现故障预警和管理。
振动标准和规范：根据国际和行业标准，进行振动检测和评估，确保振动监测的准确性和可比性。
