伪随机检测通常包括对伪随机数生成器的性能、随机性和安全性的测试。
随机性测试：使用各种统计方法评估生成的伪随机数的随机性。
均匀性测试：检查伪随机数在特定范围内的分布均匀性。
独立性测试：验证伪随机数之间的独立性。
周期测试：确定伪随机数生成器的周期长度。
安全性测试：检测是否存在可预测性或漏洞。
碰撞测试：检查是否存在重复的伪随机数。
前后相关性测试：评估前后生成的伪随机数之间的相关性。
统计分布测试：验证伪随机数是否符合特定的统计分布。
熵测试：测量伪随机数的熵值。
不可预测性测试：确定伪随机数的不可预测性程度。
周期性检测：监测伪随机数生成器的周期性变化。
安全性评估：评估伪随机数生成器在安全应用中的可靠性。
性能测试：测量伪随机数生成的速度和效率。
复杂度测试：分析伪随机数生成器的算法复杂度。
鲁棒性测试：检查伪随机数生成器在不同环境下的稳定性。
异常检测：检测是否存在异常或不符合预期的伪随机数。
随机性增强测试：评估随机数增强技术的效果。
密码学应用测试：验证伪随机数在密码学中的适用性。
硬件实现测试：检测伪随机数生成器在硬件设备上的性能。
软件实现测试：评估伪随机数生成器在软件中的表现。
实时性测试：测量伪随机数生成的实时性能。
多线程测试：检查伪随机数生成器在多线程环境下的正确性。
资源消耗测试：评估伪随机数生成对系统资源的消耗。
可重复性测试：验证在相同条件下生成的伪随机数是否一致。
参数敏感性测试：分析伪随机数生成器对参数变化的敏感性。
随机性源测试：检查伪随机数的来源是否可靠。
应用场景测试：评估伪随机数在特定应用场景中的效果。
安全性漏洞扫描：检测伪随机数生成器是否存在安全漏洞。
性能优化测试：寻找提高伪随机数生成性能的方法。
