折线型检测是一种基于直线特征的图像检测方法，可用于检测折线或曲线形状的目标。
检测方法如下：
1. 预处理：对输入图像进行灰度化、降噪和增强等预处理操作，以提高检测效果。
2. 边缘提取：利用边缘检测算法，如Canny、Sobel等，提取图像中的边缘信息。
3. 直线检测：利用直线检测算法，如霍夫变换，检测图像中的直线。
4. 折线拟合：对检测到的直线进行折线拟合操作，以找到最佳的折线拟合结果。
5. 折线检测：通过计算折线的特征，如角度、弯曲度等，判断是否满足折线形状。
6. 结果输出：将检测到的折线标记在图像上，或输出检测结果。
以上是折线型检测的基本步骤和方法，具体实现可根据具体需求进行调整和优化。
