基于计算机视觉的方法：使用摄像头或图像传感器捕捉舞蹈场景，通过图像处理和分析算法检测舞人的位置、姿态和动作。
传感器技术：利用传感器如惯性传感器、压力传感器等，安装在舞人身上或舞蹈场地中，实时获取舞人的运动数据，进行分析和检测。
机器学习和深度学习方法：通过训练模型，让计算机学习舞人的特征和动作模式，从而实现对舞人的检测和识别。
音频分析：通过分析舞蹈音乐的节奏、节拍等特征，结合舞人的动作特征，进行舞人检测。
多模态融合：结合多种检测方法，如视觉、传感器和音频等，提高舞人检测的准确性和可靠性。
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