基于深度学习的目标检测方法：使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），对图像进行训练和预测，以检测透明注记。
光学字符识别（OCR）技术：通过 OCR 技术识别图像中的文字，从而检测透明注记。
图像处理技术：使用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，来检测透明注记的边缘和形状。
机器学习方法：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树等，对图像进行分类和检测，以识别透明注记。
人工检测：通过人工观察图像，识别透明注记。
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中析研究所
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