直方图分析：通过比较合成图像和原始图像的直方图分布来检测差异。
边缘检测：检测图像中的边缘信息，判断是否存在异常或不连续的边缘。
频率域分析：将图像转换到频率域，分析频谱特征，如高频成分的变化。
统计分析：计算图像的统计特征，如均值、方差等，与原始图像进行比较。
纹理分析：分析图像的纹理特征，检测是否存在异常的纹理模式。
深度学习方法：利用神经网络模型进行图像合成检测。
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中析研究所
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