正态分布检测-检测方法
1. 身高正态分布检测:
可以通过收集一定数量的人类身高数据,然后使用正态分布检验方法,例如Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验,来检测数据是否符合正态分布。
2. 温度正态分布检测:
可以通过记录在一定时间范围内的温度观测数据,并使用正态分布检验方法进行分析,例如Anderson-Darling检验或Jarque-Bera检验,来确定温度数据是否服从正态分布。
3. 成绩正态分布检测:
可以收集一定数量的学生考试成绩数据,然后使用正态分布检验方法,例如Shapiro-Wilk检验或Lilliefors检验,来确定成绩是否呈正态分布。