数据清洗：通过数据清洗工具或算法，识别和删除重复、缺失或无效的数据。
数据验证：使用数据验证规则和约束条件，检查数据是否符合特定的格式、范围或逻辑要求。
异常检测：通过统计分析或机器学习算法，检测数据中的异常值或离群点。
数据完整性检查：检查数据是否完整，是否存在缺失的关键信息。
数据一致性检查：比较不同数据源或数据字段之间的数据一致性。
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中析研究所
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