沃伦渗透率模型检测通常包括以下项目：
模型建立：确定沃伦渗透率模型的参数和结构。
数据收集：收集与渗透率相关的实验数据或现场观测数据。
参数估计：通过拟合数据来估计模型中的参数。
模型验证：使用独立数据验证模型的准确性和可靠性。
敏感性分析：研究模型参数对渗透率预测的敏感性。
不确定性分析：评估模型预测的不确定性范围。
模型比较：与其他渗透率模型进行比较和评估。
应用案例分析：将模型应用于实际工程或研究案例中。
误差分析：分析模型预测与实际数据之间的误差。
模型改进：根据分析结果对模型进行改进和优化。
多因素分析：考虑多种因素对渗透率的影响。
长期预测：评估模型在长期时间尺度上的适用性。
数据预处理：对原始数据进行清洗、筛选和转换。
模型可视化：将模型结果以图表或图形的形式展示。
空间分布分析：研究渗透率在空间上的分布特征。
时间序列分析：分析渗透率随时间的变化趋势。
地质特征分析：考虑地质因素对渗透率的影响。
流体性质分析：研究流体性质对渗透率的作用。
边界条件分析：确定模型的边界条件和限制。
数值模拟：使用数值方法模拟渗透率的变化。
实验验证：通过实验验证模型的准确性。
现场监测：结合现场监测数据进行模型验证和修正。
风险评估：评估模型预测结果的风险和可靠性。
模型适应性评估：确定模型在不同条件下的适应性。
模型可扩展性分析：分析模型是否易于扩展和应用于其他领域。
模型验证标准制定：确定模型验证的标准和指标。
模型文档记录：详细记录模型的建立、验证和应用过程。
模型更新和维护：根据新的数据和知识对模型进行更新和维护。
