沃尔什变换检测是一种信号处理技术，用于分析和检测信号的特征和模式。
频谱分析：通过对信号进行沃尔什变换，得到其频谱分布。
特征提取：提取信号的沃尔什变换系数作为特征。
模式识别：用于识别信号中的特定模式或模式变化。
信号压缩：可以对信号进行压缩，减少数据量。
噪声抑制：帮助去除信号中的噪声。
信号检测：检测信号的存在或变化。
图像分析：在图像处理中用于特征提取和模式识别。
音频处理：分析音频信号的特征。
通信系统：用于信号传输和接收中的处理。
生物医学信号处理：分析生理信号。
故障诊断：检测系统中的故障或异常。
雷达信号处理：分析雷达回波信号。
地震信号处理：研究地震波的特征。
语音识别：提取语音信号的特征。
机器视觉：用于图像识别和目标检测。
数据压缩：对数据进行压缩存储和传输。
模式分类：将信号分类为不同的模式或类别。
信号增强：增强信号的特定特征。
特征选择：选择最有代表性的沃尔什变换系数。
时频分析：同时分析信号的时间和频率特性。
加密和解密：在通信中用于加密和解密信号。
信号重建：从压缩或变换后的信号中重建原始信号。
图像处理：如边缘检测、图像分割等。
信号预处理：对信号进行预处理，以便后续分析。
模式匹配：匹配信号中的特定模式。
故障预测：预测系统可能出现的故障。
信号滤波：滤除信号中的特定频率成分。
信号分类：将信号分类为不同的类型。
数据挖掘：挖掘数据中的隐藏模式和关系。
特征分析：分析信号的特征分布和变化。
信号去噪：去除信号中的噪声干扰。
模式识别系统：构建模式识别系统。
