图像几何纠正检测是一种用于评估和验证图像几何纠正效果的方法。它旨在检测图像中是否存在几何失真，并确定纠正后的图像是否准确地反映了原始场景的几何特征。以下是一些常见的图像几何纠正检测方法：
1. 视觉检查：通过肉眼观察纠正后的图像，检查是否存在明显的几何失真，如扭曲、拉伸或变形。这是一种直观的方法，但对于微小的失真可能不太敏感。
2. 特征匹配：比较原始图像和纠正后的图像中的特征点或特征区域，以确定它们是否在空间上正确对齐。可以使用特征提取算法和匹配技术来实现。
3. 几何测量：对图像中的特定几何元素进行测量，如直线、角度、距离等，并与已知的参考值进行比较。这可以通过手动测量或使用图像处理软件中的测量工具来完成。
4. 精度评估：使用已知的地面控制点或参考图像，计算纠正后的图像与实际地理坐标之间的误差。可以使用均方根误差（RMSE）或其他相关指标来评估精度。
5. 重复测量：对同一图像进行多次几何纠正，并比较不同纠正结果之间的差异。这可以帮助确定纠正过程的稳定性和重复性。
6. 比较不同方法：将不同的几何纠正方法应用于同一图像，并比较它们的结果。这可以帮助选择最适合特定应用的纠正方法。
7. 实际应用验证：将纠正后的图像应用于实际的地理信息系统（GIS）或其他相关应用中，检查其在实际操作中的准确性和可用性。
这些方法可以单独使用或结合使用，以全面评估图像几何纠正的效果。选择合适的检测方法取决于具体的应用需求和图像特点。在进行图像几何纠正检测时，还应考虑数据质量、纠正算法的准确性以及参考信息的可靠性等因素。