整体砂箱检测是一种对整个砂箱进行综合检测的方法，主要用于评估砂箱的安全性和性能。以下是整体砂箱检测的几个常见方法：
1. 样本提交检测：将恶意样本提交到砂箱中，并观察其行为和执行环境。通过监测样本的行为且分析恶意软件的行为是否与预期一致，来判断砂箱的效果。
2. 网络流量分析：在砂箱环境中捕获和分析网络流量，包括入站和出站连接、数据传输和协议细节等。通过检测异常的网络活动，可以识别恶意软件在砂箱中的行为。
3. API调用监控：监控砂箱环境中的API调用，包括文件系统、注册表、系统进程等。通过分析API调用的频率和参数，可以判断恶意软件是否尝试执行可疑的操作。
4. 反调试和反虚拟化检测：通过检测砂箱中常用的调试技术和虚拟化环境中的特征，来识别是否处于砂箱环境。例如，监控系统调用或检测硬件指令，以发现与砂箱相关的特征。
5. 异常行为检测：通过监控砂箱环境中的系统资源使用情况、文件操作情况等，来识别恶意软件的异常行为。例如，异常的CPU利用率、大量的文件读写操作等。
整体砂箱检测方法可以综合考虑恶意软件的行为和环境特征，提供更全面的安全性和性能评估。
