无规检测是指对各种随机或不规则的现象、物体或系统进行检测和分析。
统计分析：对无规数据进行统计描述和推断。
随机过程分析：研究随机变量随时间的演化。
概率分布检测：确定数据的概率分布。
随机性检验：判断数据是否具有随机性。
蒙特卡罗模拟：通过随机抽样进行模拟和预测。
时间序列分析：分析时间上的无规数据。
混沌检测：识别混沌现象。
分形分析：研究分形结构。
噪声检测：测量和分析噪声信号。
信号处理：对无规信号进行处理和分析。
模式识别：识别无规数据中的模式。
异常检测：发现异常或离群点。
风险评估：评估无规事件的风险。
可靠性分析：分析系统的可靠性。
故障诊断：检测和诊断无规故障。
质量控制：确保产品或过程的质量。
实验设计：设计无规实验。
数据挖掘：从大量无规数据中提取有用信息。
机器学习：利用无规数据进行学习和预测。
优化算法：解决无规优化问题。
模拟退火：一种随机优化算法。
遗传算法：模拟生物进化的优化算法。
粒子群优化：基于群体智能的优化算法。
蚁群算法：模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。
禁忌搜索：一种局部搜索算法。
神经网络：模拟人脑神经元的计算模型。
深度学习：基于神经网络的机器学习方法。
强化学习：通过与环境交互进行学习。
自然语言处理：处理和理解自然语言的无规性。
图像识别：识别图像中的无规模式。
语音识别：识别语音中的无规信息。
