描述性统计分析：用于总结和描述数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等。
假设检验：用于检验关于总体参数的假设，如 t 检验、方差分析等。
相关性分析：用于研究两个或多个变量之间的关系，如皮尔逊相关系数。
回归分析：用于建立变量之间的预测模型，如线性回归、逻辑回归等。
聚类分析：用于将数据分组，使得组内的数据相似度较高，组间的数据相似度较低。
因子分析：用于将多个变量归结为少数几个综合因子，以简化数据结构。
时间序列分析：用于分析时间序列数据的趋势、季节性和周期性等特征。
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