图像识别技术：通过计算机对图像进行处理和分析，识别出图形的模式和特征。
模式匹配算法：将待检测的图形模式与已知的模式进行匹配，以确定是否存在相似的模式。
机器学习方法：使用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，对图形模式进行学习和分类。
特征提取和分析：提取图形的特征，如形状、颜色、纹理等，并进行分析和比较。
统计学方法：运用统计学原理，对图形数据进行统计分析，以检测模式的存在和变化。
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中析研究所
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