目标检测：用于检测图像中的目标物体，如人、车辆、动物等。
图像分类：将图像分为不同的类别，如风景、人物、动物等。
图像分割：将图像分割成不同的区域，如前景和背景。
图像识别：识别图像中的内容，如文字、标志、面部表情等。
图像质量评估：评估图像的质量，如清晰度、对比度、色彩等。
图像检索：根据图像的内容进行检索，找到相似的图像。
图像生成：生成新的图像，如通过深度学习生成逼真的图像。
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