基于特征的方法：通过提取图像块的特征，如颜色、纹理、形状等，来检测图像块。
基于模板匹配的方法：使用已知的模板图像块与待检测图像进行匹配，以确定是否存在相似的图像块。
基于机器学习的方法：利用训练好的机器学习模型，如卷积神经网络（CNN），对图像块进行分类或检测。
基于区域生长的方法：从种子点开始，通过不断合并相似的像素或区域，来检测图像块。
基于边缘检测的方法：通过检测图像的边缘来确定图像块的边界。
基于形态学操作的方法：利用形态学的膨胀、腐蚀等操作来检测图像块。
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中析研究所
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