1. 定性分析：通过观察和比较图像的特征、形状、颜色等来确定物质的种类或性质。
2. 定量分析：利用图像中的灰度值、面积、长度等参数进行测量和计算，以确定物质的含量或浓度。
3. 结构分析：通过对图像中物体的形状、排列和连接方式等进行分析，了解物质的结构特征。
4. 成分分析：结合其他分析技术，如光谱分析、色谱分析等，对图像中的物质成分进行鉴定和分析。
5. 缺陷检测：用于检测材料或产品中的缺陷，如裂纹、气泡、夹杂物等。
6. 尺寸测量：测量图像中物体的尺寸、形状和位置等参数，以确保产品符合规格要求。
7. 图像增强和处理：对图像进行增强、滤波、分割等处理，以提高图像的质量和分析的准确性。
8. 模式识别：利用计算机算法对图像中的模式和特征进行识别和分类。
