云状物检测通常是指对大气中云状物质的物理和化学特性进行的分析，这可能包括云的形态、密度、含水量、微物理结构以及与气象条件的关系等。
云滴谱分析：测量云中水滴的大小分布。
云水含量测定：确定云中包含的水分总量。
云底高度测量：使用雷达或激光测距等技术测量云底距离地面的高度。
云雷达回波强度：通过雷达测量云对电磁波的反射强度。
云粒子形状和大小分析：使用显微镜或其他成像技术观察云粒子的形态。
云光学厚度测量：通过卫星遥感或地面观测确定云对太阳辐射的遮挡程度。
云相态分析：区分云是水滴还是冰晶，或者两者的混合。
云凝结核（CCN）浓度测定：测量空气中能促使云滴形成的粒子浓度。
云滴有效半径测量：估算云滴的平均大小。
云液态水路径（LWP）：测量云中液态水的总量。
云冰水含量（IWP）：测量云中冰晶所含的水分量。
云长波和短波辐射特性：分析云对长波和短波辐射的吸收和散射特性。
云动力学分析：研究云的运动特性，包括上升和下沉气流。
云微物理过程模拟：通过数值模型模拟云滴的形成、增长和蒸发过程。
云化学成分分析：测定云中溶解的化学物质，如硫酸盐、硝酸盐等。
云中生物活性物质检测：分析云中可能含有的微生物或其他生物活性物质。
云与气溶胶相互作用：研究气溶胶粒子如何影响云的形成和特性。
云对气候变化的影响研究：评估云在地球气候系统中的作用。
云遥感产品验证：使用地面观测数据验证卫星遥感云产品。
云观测仪器校准：确保云观测仪器的准确性和可靠性。
云观测数据质量控制：对云观测数据进行质量检查和控制。
云模式识别：使用机器学习等技术识别不同类型的云模式。
云气候反馈机制研究：研究云如何通过反馈机制影响气候系统。
云在水循环中的作用：分析云在蒸发、凝结、降水等水循环过程中的作用。
云对太阳辐射的影响：测量云对太阳辐射的散射和吸收，以及对地表温度的影响。
云对地表能量平衡的影响：研究云如何影响地表的能量平衡，包括长波和短波辐射的交换。
