直线形建筑物检测是一种利用遥感技术和图像处理算法来自动检测和提取出直线形建筑物在影像或地图上的空间位置和形态特征的方法。
直线形建筑物检测主要包括以下内容：
图像预处理：对输入的遥感影像进行预处理，包括图像增强、噪声去除、几何校正等步骤。
特征提取：通过各种图像处理算法从预处理后的影像中提取出直线特征，如边缘检测、线段检测、角点检测等。
直线检测：基于特征提取的结果，使用线段检测算法来识别直线形建筑物在影像中的位置和形状。
直线拟合：通过对检测到的线段进行直线拟合，得到更准确的直线位置和方向信息。
直线融合：将相邻的线段进行融合，消除重复和间断的情况，得到完整的建筑物边界。
建筑物分类：通过进一步分析建筑物的形状、纹理、高度等特征，将检测到的直线形建筑物进行分类，如住宅、商业建筑、公共设施等。
建筑物提取：根据分类结果，将建筑物从整个影像中进行提取，得到单独的建筑物图像。
建筑物变化检测：通过比较不同时刻的影像，检测出建筑物的变化，如新建、拆除、改建等。
建筑物属性提取：从提取的建筑物图像中进一步提取出建筑物的属性信息，如面积、周长、高度、材料等。
精度评定：对检测到的直线形建筑物进行精度评定，包括位置精度、形状精度等。
应用：直线形建筑物检测广泛应用于城市规划、土地利用、建筑物更新、灾害监测等领域。
