图像增强检测通常包括对图像质量、对比度、清晰度、色彩等方面的测试，以确保图像在各种应用中的表现和效果。
图像质量评估：使用主观或客观的方法评估图像的整体质量。
对比度增强检测：检查图像中对比度的提升程度。
清晰度检测：评估图像的清晰程度和细节表现。
色彩还原度检测：检验图像中颜色的准确性和鲜艳度。
噪声抑制检测：观察图像中噪声的减少程度。
锐化效果检测：评估图像边缘的锐化程度。
动态范围扩展检测：检测图像中高光和阴影部分的细节保留。
色彩平衡检测：检查图像中颜色的平衡和均匀性。
图像分辨率检测：确定图像的分辨率是否满足要求。
图像压缩检测：评估图像压缩对质量的影响。
图像增强算法评估：比较不同增强算法的效果。
图像去模糊检测：检查图像模糊的改善情况。
图像增强的实时性检测：评估增强处理的速度和效率。
图像增强的稳定性检测：观察增强效果在不同条件下的稳定性。
图像增强的适应性检测：检测增强算法对不同图像的适应性。
图像增强的可视化效果检测：通过视觉观察评估增强后的图像效果。
图像增强的客观指标检测：使用特定的指标来量化增强效果。
图像增强的主观评价检测：收集用户对增强后图像的主观评价。
图像增强的对比实验检测：与其他增强方法进行对比实验。
图像增强的可重复性检测：验证增强效果的可重复性。
图像增强的安全性检测：确保增强过程不会引入安全隐患。
图像增强的兼容性检测：检查增强后的图像在不同设备和软件中的兼容性。
图像增强的性能优化检测：寻找提高增强性能的方法。
图像增强的参数调整检测：研究不同参数对增强效果的影响。
图像增强的效果验证检测：通过实际应用验证增强效果的有效性。
图像增强的技术创新检测：探索新的图像增强技术和方法。
图像增强的成本效益检测：评估增强过程的成本与效益。
