1. Shapiro-Wilk检验：
该方法是一种常用的正态性检验方法。它基于样本数据的偏度、峰度、均值和标准差等统计量，来判断样本数据是否来自正态分布。
2. Kolmogorov-Smirnov检验：
该方法通过比较样本数据的累积分布函数与正态分布的理论分布函数之间的差异，来评估样本数据是否服从正态分布。
3. Anderson-Darling检验：
该方法是一种基于Kolmogorov-Smirnov统计量和Anderson-Darling统计量的混合检验方法，用于检测数据是否符合正态分布。
4. Lilliefors检验：
该方法是对Kolmogorov-Smirnov检验的改进，在小样本情况下更加准确。它通过比较样本数据的累积分布函数与正态分布的理论分布函数之间的差异，来判断样本数据是否来自正态分布。
