正比检测是一种常用的分析方法，用于确定两个变量之间是否存在线性关系，并且可以用一个数学公式来描述这种关系。
具体的检测步骤如下：
1. 收集数据：首先需要收集一组相关变量的数据，确保数据的精确性和完整性。
2. 绘制散点图：将收集的数据绘制成散点图，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
3. 观察趋势：通过观察散点图中的数据点，看是否存在一种明显的趋势，例如直线、曲线等。
4. 线性回归分析：如果散点图呈现线性趋势，可以使用线性回归分析来确定变量之间的关系。该方法计算出最佳拟合直线，并给出相关的回归方程。
5. 判断相关性：通过判断回归方程中的相关系数来确定两个变量之间的相关性。相关系数的取值范围为-1到1之间，接近-1表示负相关，接近1表示正相关，接近0表示不相关。
6. 检验拟合优度：使用拟合优度检验来评估回归模型的好坏程度。拟合优度越接近1，表示回归模型的拟合效果越好。
